naidheachdan

Faodaidh am Modail Cànain Mhòir (LLM) artaigilean cinnteach a sgrìobhadh stèidhichte air faclan brosnachail, deuchainnean comas proifeasanta a thoirt seachad, agus fiosrachadh càirdeil do dh’euslaintich agus co-fhaireachdainn a sgrìobhadh. Ach, a bharrachd air na cunnartan aithnichte a tha an lùib ficsean, so-leòntachd, agus fìrinnean mì-cheart ann an LLM, tha cùisean eile gun fhuasgladh mean air mhean a’ tighinn am bàrr, leithid modalan AI anns a bheil “luachan daonna” a dh’ fhaodadh a bhith leth-bhreitheach nan cruthachadh agus an cleachdadh, agus eadhon ged nach bi LLM a’ dèanamh susbaint tuilleadh agus a’ cuir às do thoraidhean toraidh a tha gu soilleir cronail, faodaidh “luachan LLM” fhathast a bhith eadar-dhealaichte bho luachan daonna.

Tha iomadh eisimpleir a’ sealltainn mar a bhios an dàta a thathar a’ cleachdadh gus modalan AI a thrèanadh a’ còdachadh luachan fa leth agus sòisealta, a dh’ fhaodadh a bhith air an daingneachadh taobh a-staigh a’ mhodail. Tha na h-eisimpleirean seo a’ toirt a-steach raon de thagraidhean, a’ gabhail a-steach mìneachadh fèin-ghluasadach air X-ghathan ciste, seòrsachadh ghalaran craicinn, agus co-dhùnaidhean algartamach a thaobh riarachadh ghoireasan meidigeach. Mar a chaidh a ràdh ann an artaigil o chionn ghoirid san iris againn, faodaidh dàta trèanaidh claon na luachan agus na claon-bhreithean a tha an làthair sa chomann-shòisealta a mheudachadh agus a nochdadh. Air an làimh eile, tha rannsachadh air sealltainn cuideachd gun gabh AI a chleachdadh gus claon-bhreith a lughdachadh. Mar eisimpleir, chuir luchd-rannsachaidh modalan ionnsachaidh domhainn an sàs ann am filmichean X-ghathan glùine agus lorg iad factaran nach deach a chall le comharran dèinead àbhaisteach (air an rangachadh le rèid-eòlaichean) taobh a-staigh co-alt na glùine, agus mar sin a’ lughdachadh eadar-dhealachaidhean pian mì-mhìnichte eadar euslaintich dubha is geala.

Ged a tha barrachd is barrachd dhaoine a’ tuigsinn a’ chlaon-bhreith ann am modalan AI, gu h-àraidh a thaobh dàta trèanaidh, chan eil mòran phuingean inntrigidh eile de luachan daonna a’ faighinn aire gu leòr ann am pròiseas leasachaidh is cleachdaidh mhodalan AI. O chionn ghoirid tha AI meidigeach air toraidhean drùidhteach a choileanadh, ach gu ìre mhòr, chan eil e air beachdachadh gu soilleir air luachan daonna agus an eadar-obrachadh le measadh cunnairt agus reusanachadh coltachd, agus cha deach a mhodaileadh nas motha.

Gus na bun-bheachdan eas-chruthach seo a dhèanamh soilleir, smaoinich gur e endocrinologist a th’ annad a dh’fheumas hormona fàis daonna ath-chuingealaichte òrdachadh do bhalach 8 bliadhna a dh’aois a tha fo an 3mh peirceadail de a aois. Tha ìre hormona fàis daonna brosnaichte a’ bhalaich fo 2 ng/mL (luach iomraidh,>10 ng/mL, luach iomraidh airson mòran dhùthchannan taobh a-muigh nan Stàitean Aonaichte >7 ng/mL), agus tha an gine còdaidh hormona fàis daonna aige air mùthaidhean neo-ghnìomhachaidh tearc a lorg. Tha sinn a’ creidsinn gu bheil cleachdadh leigheas hormona fàis daonna follaiseach agus do-sheachanta san t-suidheachadh clionaigeach seo.

Faodaidh cleachdadh leigheas hormona fàis daonna anns na suidheachaidhean a leanas connspaid adhbhrachadh: tha àirde balach 14-bliadhna a dh'aois air a bhith anns an 10mh ceudad de a cho-aoisean a-riamh, agus is e 8 ng / mL an ìre as àirde de hormona fàis daonna às deidh brosnachadh. Chan eil mùthaidhean gnìomh aithnichte ann a dh’ fhaodadh buaidh a thoirt air àirde, no adhbharan aithnichte eile airson àirde ghoirid, agus tha aois a chnàimh 15 bliadhna a dh'aois (ie gun dàil leasachaidh). Chan eil ach pàirt den chonnspaid mar thoradh air eadar-dhealachaidhean anns na luachan stairsnich a chaidh a dhearbhadh le eòlaichean stèidhichte air dusanan de sgrùdaidhean a thaobh ìrean hormona fàis daonna a thathas a’ cleachdadh airson easbhaidh hormona fàis iomallach a dhearbhadh. Tha co-dhiù uiread de chonnspaid a’ tighinn bhon chothromachadh buannachd cunnairt a bhith a’ cleachdadh leigheas hormona fàis daonna bho shealladh euslaintich, pàrantan euslaintich, proifeiseantaich cùram slàinte, companaidhean cungaidh-leigheis, agus luchd-pàighidh. Faodaidh endocrinologists péidiatraiceach na droch bhuaidhean tearc a tha aig stealladh làitheil de hormona fàis airson 2 bhliadhna a thomhas leis a’ choltachd nach bi fàs no glè bheag de fhàs ann am meud bodhaig inbheach an taca ris an latha an-diugh. Is dòcha gum bi balaich a’ creidsinn eadhon ged a dh’ fhaodadh an àirde aca àrdachadh 2 cm a-mhàin, gu bheil e airidh air hormona fàis a stealladh, ach is dòcha gum bi beachdan eadar-dhealaichte aig an neach-pàighidh agus a’ chompanaidh cungaidh-leigheis.

Gabhaidh sinn eGFR stèidhichte air creatinine mar eisimpleir, a tha na chomharradh air gnìomh dubhaig a thathas a’ cleachdadh gu farsaing airson galar dubhaig cronach a dhearbhadh agus a chur air dòigh, suidheachaidhean tar-chuir no tabhartas dubhaig a shuidheachadh, agus slatan-tomhais lughdachadh agus contraindications a dhearbhadh airson mòran dhrogaichean òrdaichte. Tha EGFR na cho-aontar ath-tharraing sìmplidh a thathas a’ cleachdadh gus an ìre sìolaidh glomerular tomhaiste (mGFR) a thomhas, a tha na inbhe iomraidh, ach tha an dòigh measaidh caran trom. Chan urrainnear beachdachadh air a’ cho-aontar ath-tharraing seo mar mhodail AI, ach tha e a’ sealltainn mòran phrionnsabalan mu luachan daonna agus reusanachadh coltachd.

Is e a’ chiad phuing inntrigidh airson luachan daonna a dhol a-steach do eGFR nuair a thathar a’ taghadh dàta airson co-aontaran a shuidheachadh. Tha a’ chiudha thùsail a chaidh a chleachdadh gus foirmle eGFR a dhealbhadh air a dhèanamh suas sa mhòr-chuid de chom-pàirtichean dubha is geala, agus chan eil e soilleir a bheil e iomchaidh do mhòran bhuidhnean cinnidheach eile. Am measg nan puingean inntrigidh às dèidh sin airson luachan daonna a-steach don fhoirmle seo tha: cruinneas mGFR a thaghadh mar am prìomh amas airson gnìomhachd nan dubhagan a mheasadh, dè a th’ ann an ìre cruinneas iomchaidh, mar a thomhaiseas tu cruinneas, agus eGFR a chleachdadh mar stairsneach airson co-dhùnaidhean clionaigeach a bhrosnachadh (leithid a bhith a’ dearbhadh shuidheachaidhean airson tar-chur dubhaig no a’ òrdachadh cungaidh-leigheis). Mu dheireadh, nuair a thathar a’ taghadh susbaint a’ mhodail cuir-a-steach, thèid luachan daonna a-steach don fhoirmle seo cuideachd.

Mar eisimpleir, ro 2021, tha stiùiridhean a’ moladh ìrean creatinine atharrachadh ann am foirmle eGFR stèidhichte air aois, gnè agus cinneadh an euslaintich (air an seòrsachadh mar dhaoine dubha no neo-dhubha a-mhàin). Tha an t-atharrachadh stèidhichte air cinneadh ag amas air cruinneas foirmle mGFR a leasachadh, ach ann an 2020, thòisich prìomh ospadalan a’ ceasnachadh cleachdadh eGFR stèidhichte air cinneadh, ag ainmeachadh adhbharan leithid dàil a chuir air ion-roghnachd an euslaintich airson tar-chur agus a’ daingneachadh cinneadh mar bhun-bheachd bith-eòlasach. Tha rannsachadh air sealltainn gum faod buaidh mhòr agus eadar-dhealaichte a bhith aig dealbhadh mhodalan eGFR a thaobh cinneadh air cruinneas agus toraidhean clionaigeach; Mar sin, tha fòcas roghnach air cruinneas no fòcas air cuibhreann de na toraidhean a’ nochdadh breithneachaidhean luach agus dh’ fhaodadh e co-dhùnaidhean follaiseach a fhalach. Mu dheireadh, mhol a’ bhuidheann-obrach nàiseanta foirmle ùr a chaidh ath-fhreagarrachadh gun a bhith a’ beachdachadh air cinneadh gus cothromachadh a dhèanamh air cùisean coileanaidh agus cothromachd. Tha an eisimpleir seo a’ sealltainn gu bheil mòran phuingean inntrigidh a-steach do luachan daonna eadhon aig foirmle clionaigeach sìmplidh.

An coimeas ri foirmlean clionaigeach aig nach eil ach àireamh bheag de chomharran ro-innseach, faodaidh LLM a bhith air a dhèanamh suas de bhilleanan gu ceudan de bhilleanan de pharaimeatairean (cuideaman modail) no barrachd, ga dhèanamh duilich a thuigsinn. Is e an adhbhar a tha sinn ag ràdh “duilich a thuigsinn” gu bheil, anns a’ mhòr-chuid de LLMn, nach urrainnear an dòigh cheart air freagairtean fhaighinn tro cheasnachadh a mhapadh. Cha deach an àireamh de pharaimeatairean airson GPT-4 ainmeachadh fhathast; bha 175 billean paraimeadar aig an fhear a thàinig roimhe, GPT-3. Chan eil barrachd pharaimeatairean a’ ciallachadh comasan nas làidire, oir bidh modalan nas lugha anns a bheil barrachd chuairtean coimpiutaireachd (leithid sreath mhodail LLaMA [Large Language Model Meta AI]) no modalan a tha air an gleusadh gu mionaideach stèidhichte air fios-air-ais daonna a’ coileanadh nas fheàrr na modalan nas motha. Mar eisimpleir, a rèir luchd-measadh daonna, tha modail InstrumentGPT (modail le 1.3 billean paraimeadar) a’ coileanadh nas fheàrr na GPT-3 ann a bhith ag adhartachadh thoraidhean toraidh modail.

Cha deach mion-fhiosrachadh sònraichte trèanaidh GPT-4 fhoillseachadh fhathast, ach chaidh mion-fhiosrachadh mu mhodalan ginealach roimhe, nam measg GPT-3, InstrumentGPT, agus mòran LLM stòr fosgailte eile, fhoillseachadh. An-diugh, thig mòran mhodalan AI le cairtean modail; Chaidh dàta measaidh is tèarainteachd GPT-4 fhoillseachadh ann an cairt siostam coltach ris a thug a’ chompanaidh cruthachaidh modail OpenAI seachad. Faodar cruthachadh LLM a roinn gu garbh ann an dà ìre: an ìre ro-thrèanaidh tùsail agus an ìre gleusaidh a tha ag amas air toraidhean toraidh a’ mhodail a bharrachadh. Anns an ìre ro-thrèanaidh, tha corpus mòr air a thoirt don mhodail anns a bheil an teacsa tùsail bhon Eadar-lìon gus a thrèanadh gus an ath fhacal a ro-innse. Bidh am pròiseas “crìochnachadh fèin-ghluasadach” seo a tha coltach gu sìmplidh a’ toirt a-mach modail bunaiteach cumhachdach, ach faodaidh e cuideachd leantainn gu giùlan cronail. Thèid luachan daonna a-steach don ìre ro-thrèanaidh, a’ gabhail a-steach dàta ro-thrèanaidh a thaghadh airson GPT-4 agus co-dhùnadh susbaint neo-iomchaidh leithid susbaint pornagrafach a thoirt air falbh bhon dàta ro-thrèanaidh. A dh’ aindeoin nan oidhirpean sin, is dòcha nach bi am modail bunaiteach feumail no comasach air toraidhean toraidh cronail a chumail a-steach. Anns an ath ìre de ghleusadh, nochdaidh mòran ghiùlan feumail agus gun chron.

Aig ìre an atharrachaidh mhìn, bidh giùlan mhodalan cànain gu tric air atharrachadh gu mòr tro bhith a’ mìneachadh gu mionaideach fo stiùireadh agus ag ionnsachadh neartachaidh stèidhichte air fios-air-ais daonna. Aig ìre an atharrachaidh mhìn fo stiùireadh, sgrìobhaidh luchd-obrach chùmhnantaichte eisimpleirean freagairt airson faclan brosnachaidh agus trèanaidh iad am modail gu dìreach. Aig ìre an ionnsachaidh neartachaidh stèidhichte air fios-air-ais daonna, bidh luchd-measadh daonna a’ seòrsachadh toraidhean toraidh a’ mhodail mar eisimpleirean susbaint cuir-a-steach. An uairsin cuiridh iad na toraidhean coimeas gu h-àrd an sàs gus am “modail duaise” ionnsachadh agus am modail a leasachadh tuilleadh tro ionnsachadh neartachaidh. Faodaidh com-pàirteachadh daonna aig ìre ìosal iongantach na modailean mòra sin a mhìneachadh. Mar eisimpleir, chleachd modail InstrumentGPT sgioba de mu 40 neach-obrach chùmhnantaichte a chaidh fhastadh bho làraich-lìn stòrais sluaigh agus chaidh iad seachad air deuchainn sgrìonaidh a bha ag amas air buidheann de luchd-beachd a thaghadh a tha mothachail air roghainnean diofar bhuidhnean sluaigh.

Mar a tha an dà eisimpleir fìor dhona seo, is iad sin am foirmle clionaigeach sìmplidh [eGFR] agus an LLM cumhachdach [GPT-4], a’ sealltainn, tha pàirt riatanach aig co-dhùnaidhean daonna agus luachan daonna ann a bhith a’ cruthachadh thoraidhean toraidh mhodail. An urrainn dha na modailean AI seo na luachan eadar-mheasgte aca a ghlacadh le euslaintich agus lighichean? Ciamar a stiùireas tu gu poblach cleachdadh AI ann an leigheas? Mar a chaidh ainmeachadh gu h-ìosal, dh’ fhaodadh ath-sgrùdadh air mion-sgrùdadh cho-dhùnaidhean meidigeach fuasgladh prionnsapal a thoirt do na cùisean sin.

Chan eil mòran de luchd-clionaigeach eòlach air mion-sgrùdadh co-dhùnaidhean meidigeach, ach faodaidh e eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar reusanachadh coltachd (airson toraidhean mì-chinnteach co-cheangailte ri co-dhùnaidhean, leithid am bu chòir hormona fàis daonna a thoirt seachad anns an t-suidheachadh clionaigeach connspaideach a chithear ann am Figear 1) agus factaran beachdachaidh (airson luachan pearsanta a tha ceangailte ris na toraidhean sin, aig a bheil an luach air a thomhas mar “goireasachd”, leithid luach àrdachadh 2 cm ann an àirde fireann), a’ toirt seachad fuasglaidhean siostamach airson co-dhùnaidhean meidigeach iom-fhillte. Ann am mion-sgrùdadh co-dhùnaidhean, feumaidh luchd-clionaigeach an toiseach a h-uile co-dhùnadh agus coltachd a dh’ fhaodadh a bhith co-cheangailte ri gach toradh a dhearbhadh, agus an uairsin goireasachd an euslaintich (no pàrtaidh eile) a tha co-cheangailte ri gach toradh a thoirt a-steach gus an roghainn as iomchaidh a thaghadh. Mar sin, tha dligheachd mion-sgrùdadh co-dhùnaidhean an urra ri co-dhiù a tha suidheachadh nan toraidhean coileanta, a bharrachd air a bheil tomhas goireasachd agus tuairmse coltachd ceart. Gu h-iomchaidh, bidh an dòigh-obrach seo a’ cuideachadh le bhith a’ dèanamh cinnteach gu bheil co-dhùnaidhean stèidhichte air fianais agus a rèir roghainnean euslaintich, agus mar sin a’ lughdachadh a’ bheàirn eadar dàta oibiaigteach agus luachan pearsanta. Chaidh an dòigh seo a thoirt a-steach don raon meidigeach grunn dheicheadan air ais agus chaidh a chur an sàs ann an co-dhùnaidhean euslaintich fa leth agus measadh slàinte sluaigh, leithid a bhith a’ toirt seachad molaidhean airson sgrìonadh aillse colorectal don t-sluagh san fharsaingeachd.

Ann an mion-sgrùdadh co-dhùnaidhean meidigeach, chaidh diofar dhòighean a leasachadh gus goireasachd fhaighinn. Bidh a’ mhòr-chuid de dhòighean traidiseanta a’ faighinn luach gu dìreach bho euslaintich fa leth. Is e an dòigh as sìmplidh sgèile rangachadh a chleachdadh, far am bi euslaintich a’ measadh an ìre roghainn airson toradh sònraichte air sgèile didseatach (leithid sgèile loidhneach a’ dol bho 1 gu 10), leis na toraidhean slàinte as miosa (leithid slàinte iomlan agus bàs) suidhichte aig gach ceann. Is e an dòigh iomlaid ùine dòigh eile a thathas a’ cleachdadh gu cumanta. Anns an dòigh seo, feumaidh euslaintich co-dhùnadh a dhèanamh air dè an ùine fhallain a tha iad deònach a chaitheamh mar mhalairt air ùine de dhroch shlàinte. Is e an dòigh gealltanas àbhaisteach dòigh eile a thathas a’ cleachdadh gu cumanta airson goireasachd a dhearbhadh. Anns an dòigh seo, thèid faighneachd do dh’euslaintich dè an dà roghainn as fheàrr leotha: an dàrna cuid a bhith beò airson àireamh sònraichte de bhliadhnaichean ann an slàinte àbhaisteach le coltachd sònraichte (p) (t), agus a bhith a’ giùlan cunnart bàis le coltachd 1-p; An dàrna cuid dèan cinnteach gum bi thu beò airson t bliadhna fo chumhachan slàinte thar-ghnèitheach. Faighnich do dh’euslaintich grunn thursan aig diofar luachan-p gus nach seall iad roghainn airson roghainn sam bith, gus an urrainnear goireasachd obrachadh a-mach stèidhichte air freagairtean euslaintich.
A bharrachd air na dòighean a thathar a’ cleachdadh gus roghainnean fa leth euslaintich fhaighinn a-mach, chaidh dòighean a leasachadh cuideachd gus buannachd fhaighinn don t-sluagh euslaintich. Gu sònraichte faodaidh còmhraidhean buidhne fòcais (a’ toirt euslaintich còmhla gus eòlasan sònraichte a dheasbad) cuideachadh le bhith a’ tuigsinn am beachdan. Gus buannachd buidhne a chruinneachadh gu h-èifeachdach, chaidh diofar dhòighean deasbaid buidhne structarail a mholadh.
Ann an cleachdadh, tha toirt a-steach goireasachd gu dìreach anns a’ phròiseas breithneachaidh is làimhseachaidh clionaigeach gu math ùineil. Mar fhuasgladh, mar as trice bidh ceisteachain suirbhidh air an sgaoileadh gu sluagh air an taghadh air thuaiream gus sgòran goireasachd fhaighinn aig ìre an t-sluaigh. Am measg nan eisimpleirean tha ceisteachan 5-thaobhach EuroQol, foirm ghoirid cuideam goireasachd 6-thaobhach, Clàr-amais Goireasachd Slàinte, agus inneal Ceisteachan Càileachd Beatha Core 30 Buidheann Rannsachaidh is Làimhseachaidh Ailse Eòrpach Sònraichte do Chall.